Architecture AWS

Infrastructure de déploiement de l’application Mangetamain sur Amazon Web Services.

Architecture AWS de Mangetamain

Schéma d’architecture de déploiement AWS

Vue d’Ensemble

L’application a été déployée sur deux environnements à des fins de comparaison et tests :

  1. Streamlit Cloud (gratuit) : https://iadata700mangetamain-uwgeofayxcifcmeisuesrb.streamlit.app/

    ✅ Actif

  2. AWS EC2 (infrastructure dédiée) : http://13.37.60.84:8501

    ❌ Désactivé (pour éviter les coûts)

Note

L’infrastructure AWS EC2 a été utilisée pour tester et comparer les performances avec Streamlit Cloud, mais elle n’est plus active pour éviter les frais mensuels (~30€/mois). Seul le déploiement Streamlit Cloud reste accessible publiquement.

Cette architecture AWS était optimisée pour un usage académique/démonstration, privilégiant la simplicité et le contrôle des coûts tout en maintenant des performances acceptables.

Configuration testée :

  • 🌐 Accès : http://13.37.60.84:8501 (désactivé)

  • 🖥️ Instance : EC2 t3.medium (2 vCPU, 4 GB RAM)

  • 💰 Coût : ~30€/mois (raison de la désactivation)

  • 👥 Capacité : ~500 utilisateurs concurrents

  • ⏸️ Statut : Instance arrêtée après phase de tests

Composants Utilisés

Composant

Description

Interaction

Coût

Statut

🌐 Internet

Utilisateurs accédant via navigateur

Source des requêtes HTTP/HTTPS

Gratuit

✅

🔒 Elastic IP

Adresse IP publique fixe (13.37.60.84)

Reçoit requêtes → dirige vers EC2

Gratuit*

✅ Gardé

🛡️ VPC & Security Group

Pare-feu numérique autorisant port 8501

Vérifie & laisse passer trafic légitime

Gratuit

✅ Gardé

🖥️ EC2 Instance

Serveur 2vCPU/4GB RAM Ubuntu 24.04

Exécute Streamlit & traite requêtes

~30€/mois

✅ Gardé

🍳 Streamlit App

Application Python interactive (port 8501)

Charge données, crée visualisations

Gratuit

✅ Gardé

✓ User’s Browser

Navigateur affichant l’interface web

Affiche l’app & envoie actions utilisateur

Gratuit

✅

* Gratuit tant que l’Elastic IP est attachée à une instance en cours d’exécution

Composants Non Utilisés

Pour des raisons de contrôle des coûts et de simplicité, certains composants AWS classiques ne sont pas utilisés :

Composant

Coût

Raison

Route 53 (DNS)

0.50€/mois

Accès direct via IP 13.37.60.84:8501

Application Load Balancer (ALB)

25€/mois

Une seule instance suffit (~500 users max)

Auto Scaling Group

Gratuit*

Pas de besoin d’auto-scaling pour une démo

* Gratuit mais nécessiterait un ALB payant

Configuration Technique

Instance EC2

Type : t3.medium

  • vCPU : 2

  • RAM : 4 GB

  • Stockage : 20 GB gp3 SSD

  • OS : Ubuntu 24.04 LTS

  • Région : eu-west-3 (Paris)

Security Group

Règles d’entrée (Inbound) :

Port 8501 (TCP) : 0.0.0.0/0  # Streamlit
Port 22 (SSH) : [IP Admin]   # Administration

Règles de sortie (Outbound) :

All traffic : 0.0.0.0/0      # Internet access

Application Streamlit

  • Port : 8501

  • Workers : 1 (mode single-process)

  • Max upload size : 200 MB

  • Cache : Activé (Streamlit native + cache disque)

  • Données : Chargées en mémoire au démarrage

Déploiement

Processus de Déploiement

  1. Connexion SSH à l’instance EC2

  2. Pull du code depuis GitHub

  3. Installation des dépendances avec uv

  4. Lancement de l’application :

    cd /home/ubuntu/IADATA700_mangetamain
git pull origin main
uv sync
uv run streamlit run src/app.py --server.port=8501

  5. Vérification : http://13.37.60.84:8501

Gestion du Service

L’application peut être gérée via systemd pour un démarrage automatique :

# Démarrer le service
sudo systemctl start mangetamain

# Arrêter le service
sudo systemctl stop mangetamain

# Voir les logs
sudo journalctl -u mangetamain -f

Monitoring

Métriques EC2

Via AWS CloudWatch (gratuit) :

  • CPU utilization

  • Network in/out

  • Disk read/write

  • Status checks

Logs Application

Logs stockés localement sur l’instance :

  • debug/debug.log : Logs détaillés (INFO/DEBUG)

  • debug/errors.log : Erreurs uniquement

Performances

Capacité

  • Utilisateurs simultanés : ~500 (estimation)

  • Temps de réponse : <2s pour les requêtes simples

  • Temps de chargement initial : ~3-5s

Limitations

  • Pas de haute disponibilité (single instance)

  • Pas de load balancing

  • Pas de CDN pour les assets statiques

  • Downtime lors des mises à jour

Évolutions Possibles

Pour un passage en production :

  1. Load Balancer + Auto Scaling pour la haute disponibilité

  2. Route 53 pour un nom de domaine personnalisé

  3. CloudFront (CDN) pour améliorer les performances

  4. RDS pour une base de données persistante

  5. S3 pour stocker les données brutes

  6. ElastiCache pour un cache distribué

Coûts

Estimation Mensuelle

Ressource

Configuration

Coût mensuel

EC2 t3.medium

2 vCPU, 4 GB RAM, 24/7

~30€

Elastic IP

Attachée à l’instance

Gratuit

Stockage EBS

20 GB gp3

~2€

Transfert de données

~10 GB/mois sortants

~1€

TOTAL

~33€/mois

Comparaison des Deux Déploiements

Les deux environnements sont utilisés en parallèle pour évaluer et comparer les approches.

Critère

Streamlit Cloud

AWS EC2

Coût

✅ Gratuit (plan Community)

❌ ~33€/mois

Déploiement

✅ Automatique depuis GitHub

⚠️ Manuel (SSH + git pull)

Maintenance

✅ Gérée par Streamlit

❌ À gérer (updates, monitoring)

Contrôle

❌ Limité (ressources fixes)

✅ Total (SSH, config, monitoring)

Performances

⚠️ Variables (ressources partagées)

✅ Garanties (ressources dédiées)

Personnalisation

❌ Limitée (port 8501 fixe)

✅ Complète (ports, services, etc.)

URL

Lien

http://13.37.60.84:8501

Uptime

✅ Géré par Streamlit (~99%)

⚠️ À gérer (redémarrages)

Conclusion de la comparaison :

  • Streamlit Cloud : ✅ Solution retenue - Idéal pour prototypes, démos, projets académiques (gratuit, simple)

  • AWS EC2 : Testé puis désactivé - Recommandé pour production, besoins spécifiques, contrôle total (payant, flexible)

Décision : Streamlit Cloud a été choisi comme solution de déploiement final pour ce projet académique, offrant un excellent compromis entre fonctionnalités et coût (gratuit).